PENERAPAN ALGORITMA DBSCAN UNTUK ANALISIS DEMOGRAFIS dan PENGELUARAN PELANGGAN MALL

Authors

Yusfi Syawali 1, Arnita 2 , Muhammad Haikal Hafiz Rangkuti 3 , Kaka Aprianda Mayadi 4 , Kaka Silvi Pratiwi 5 , Muhammad Fahrur Razi 6 Universitas Negeri Medan Author

Dengan menganalisis dataset yang terdiri dari 200 entri, penelitian ini mengeksplorasi demografi pelanggan di pusat

perbelanjaan. Variabel yang dievaluasi mencakup gender, usia, pendapatan tahunan (k$), dan skor pengeluaran (1

hingga 100). Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa usia rata-rata pelanggan adalah 38,85 tahun, dengan

pendapatan tahunan rata-rata sebesar 60,56 ribu dolar dan skor pengeluaran rata-rata 50,2, serta memastikan tidak ada

nilai hilang dalam dataset. Analisis distribusi mengungkapkan perbedaan signifikan antara pria dan wanita dalam hal

pendapatan dan pengeluaran. Untuk segmentasi pelanggan, algoritma DBSCAN menghasilkan lima cluster utama dan

satu cluster outlier. Kombinasi parameter optimal untuk model ditemukan pada eps = 12,5 dan min_samples = 4,

dengan skor silhouette tertinggi. Meskipun terdapat korelasi negatif kecil antara usia dan skor pengeluaran, usia tidak

berfungsi sebagai prediktor yang signifikan untuk pendapatan. Temuan ini memberikan wawasan baru yang berharga

bagi strategi pemasaran di pusat perbelanjaan.